Số phát hành: Số 7 - Tháng 3 - 2025Quản trị - Quản lý
Các yếu tố tác động đến khả năng tiếp cận vốn tín dụng của hộ nông dân trên địa bàn huyện Bàu Bàng, tỉnh Bình Dương
Xuất bản: tháng 7 25, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm đánh giá các yếu tố tác động tới tiếp cận tín dụng của hộ nông dân trên địa bàn huyện Bàu Bàng, tỉnh Bình Dương. Thông qua số liệu điều tra 340 hộ nông dân và áp dụng mô hình hồi quy nhị phân Binary Logistics cho biết khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng của hộ bị ảnh hưởng bởi 5 yếu tố: (1) Trình độ học vấn, (2) Số lao động tham gia sản suất, (3) Tham gia Hội Đoàn thể, (4) Diện tích đất sản xuất và (5) Thu nhập chủ hộ. Từ kết quả hồi quy, một mô hình dùng để dự đoán khả năng tiếp cận tín dụng của hộ nông dân được hình thành, với xác suất dự đoán đúng của mô hình là 94,3%.
Từ khóa
vốn tín dụngkhả năng tiếp cận tín dụngnông hộbinary logistichuyện Bàu Bàngtỉnh Bình Dương
Tài liệu tham khảo
1.
Bùi Văn Trịnh & Trương Thị Phương Thảo (2014). Phân tích khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức: Trường hợp của nông hộ nuôi tôm ở tỉnh Trà Vinh. Truy cập tại https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/ article/view/1928/1891
2.
Lê Khương Ninh & Phạm Văn Dương (2011). Phân tích các yếu tố quyết định lượng vốn vay tín dụng chính thức của hộ nông dân ở An Giang. Tạp chí Công nghệ Ngân hàng, 60, 8-15.
3.
Nguyễn Nhan Như Ngọc & Phạm Đức Chính (2015). Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng
4.
chính thức của nông hộ tỉnh An Giang. Truy cập tại https://pdfs.semanticscholar.org/cbaf/ 4f897879633072995e6ef47ee5d07443c430.pdf
5.
Nguyễn Quốc Oánh & Phạm Thị Mỹ Dung (2010). Khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của hộ nông dân: Trường hợp nghiên cứu ở vùng ngoại thành Hà Nội. Truy cập tại http://lib.yhn.edu.vn/bitstream/YHN/25457/1/535288.pdf
6.
Trần Ái Kết & Huỳnh Trung Thời (2013). Các nhân tố ảnh hưởng đến tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ trên địa bàn tỉnh An Giang. Truy cập tại https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/1625/2194
7.
Dzadze, N. (2012). Factor determining Access to formal credit in Ghana: A case study of smallholder famers in the Abura-Asebu Kwamankese district of smallholder famers in the Abura-Asebu Kwamankese district of central region of Ghana. Journal of Development and Agricultural Economics, 416-423:
8.
Garcia, S. &. (2011). Agricultural credit market participation in Finoteselam town, Ethiopia. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies Vol. 1 No. 1, pp. 55-74: https://doi.org/10.1108/ 20440831111131514
9.
JK, P. (2004). The Roles of Quality, Value, and Satisfaction in Predicting Cruise Passengers’ Behavioral Intentions. J Travel Res: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0047287504263037
Nuryartono. (2005). Credit rationing of farm households and agricultural production: Indonesia. https://media.neliti.com/media/publications/10969-credit-rationing-of-farm-households-and-96ced1f4.pdf
11.
Weng, R. (2008). An empirical investigation of credit constraints in the rural credit market in guizhou china (Order No. MR48144). Available from ProQuest Central. (304372279). Retrieved from.
