Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cá nhân hóa dịch vụ và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại Việt Nam

Nghiên cứu được thực hiện nhằm đo lường và kiểm định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố công nghệ, tổ chức và môi trường đến ý định và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong cá nhân hóa dịch vụ tại các ngân hàng thương mại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận định lượng thông qua kỹ thuật Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính bình phương tối thiểu từng phần (PLS-SEM) trên phần mềm SmartPLS 3 nhằm kiểm định các giả thuyết và đo lường mức độ tác động giữa các biến trong mô hình nghiên cứu. Nghiên cứu mang lại các bằng chứng thực nghiệm khách quan về vai trò cụ thể của AI trong cá nhân hóa dịch vụ ngân hàng. Kết quả này đóng vai trò là cơ sở khoa học quan trọng hỗ trợ việc đề xuất các hàm ý quản trị và khuyến nghị chính sách thúc đẩy chuyển đổi số trong hoạt động của ngân hàng thương mại.