Vai trò của dữ liệu hành vi trong dự báo khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng: Tiếp cận từ góc độ phân tích dữ liệu

Bài nghiên cứu "Vai trò của dữ liệu hành vi trong dự báo khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng: Tiếp cận từ góc độ phân tích dữ liệu" đánh giá khả năng dự báo của dữ liệu hành vi (behavioral data) đối với hiện tượng khách hàng rời bỏ (churn) trong lĩnh vực thẻ tín dụng. Nghiên cứu xem xét các yếu tố hành vi như thói quen chi tiêu và thói quen thanh toán, cùng mối tương quan của các yếu tố này với hiện tượng khách hàng rời bỏ. Trên cơ sở tiếp cận toàn diện về phân tích dữ liệu (data analytics) tham chiếu tới các khung lý thuyết về hành vi rời bỏ, tác giả xây dựng mô hình dự báo nhằm nhận diện chính xác nhóm khách hàng có nguy cơ rời bỏ trong tương lai. Kết quả nghiên cứu cung cấp những thông tin có giá trị giúp các ngân hàng bán lẻ hoàn thiện chiến lược giữ chân khách hàng. Nghiên cứu đồng thời đóng góp vào lĩnh vực phân tích dữ liệu nói chung thông qua việc làm rõ tiềm năng của dữ liệu hành vi trong mô hình hóa dự báo.