Enhancing university students’ generative artificial intelligence competence: Current situation and solutions
Published: October 3, 2026
Abstract
Generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT, Gemini, and Copilot, is increasingly used in higher education to support students’ learning and research. However, its use entails risks, especially when students lack the ability to evaluate and verify AI-generated information. This study examines the challenges associated with GenAI and the current state of its use among university students, highlighting limitations in their ability to utilize these tools effectively. It then proposes a GenAI usage procedure designed to mitigate risks and recommends measures to strengthen students’ competence in using GenAI for learning and research, thereby promoting more effective use of this technology in higher education.
Digital Education Council (2024). What Students Want: Key Results from DEC Global AI Student Survey 2024.
2.
OpenAI (2025). Why language models hallucinate.
3.
OpenAI. How ChatGPT and our foundation models are developed
4.
OpenAI. How ChatGPT and our foundation models are developed
5.
UNESCO (2025). Hướng dẫn về AI tạo sinh trong giao dục và nghiên cứu. Tr. 12
6.
Dang Anh Hoang, Vu Tran, Le Minh Nguyen(2025). Survey and Analysis of Hallucinations in Large Language Models: Attribution to Prompting Strategies or Model Behavior
7.
Digital Education Council (2024). What Students Want: Key Results from DEC Global AI Student Survey 2024.
8.
Đặng Văn Em, Nguyễn Đình Loan Phương, Nguyễn Thị Hảo (2024). Thực trạng ứng dụng ChatGPT trong việc học tập, nghiên cứu của sinh viên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tr.4
9.
Đoàn Thị Cúc (2025). Sử dụng ChatGPT trong hỗ trợ học tập của sinh viên: Nghiên cứu tại Trường Đại học Tân Trào.
10.
Digital Education Council (2024). What Students Want: Key Results from DEC Global AI Student Survey 2024.
11.
Đoàn Thị Cúc (2025). Sử dụng ChatGPT trong hỗ trợ học tập của sinh viên: Nghiên cứu tại Trường Đại học Tân Trào. Tr.2
12.
Đặng Văn Em, Nguyễn Đình Loan Phương, Nguyễn Thị Hảo (2024). Thực trạng ứng dụng ChatGPT trong việc học tập, nghiên cứu của sinh viên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tr.4
13.
Wanxin Yan, Taira Nakajima a, Ryo Sawada (2025). Beyond tool use: Tracking the evolution of generative AI literacy among university students through a process-oriented investigation.
14.
Đặng Văn Em, Nguyễn Đình Loan Phương, Nguyễn Thị Hảo (2024). Thực trạng ứng dụng ChatGPT trong việc học tập, nghiên cứu của sinh viên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Giáo dục. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/1212
15.
Đoàn Thị Cúc (2025). Sử dụng ChatGPT trong hỗ trợ học tập của sinh viên: Nghiên cứu tại Trường Đại học Tân Trào. Tạp chí Giáo dục. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/3711/1191
16.
Dang Anh Hoang, Vu Tran, Le Minh Nguyen(2025). Survey and Analysis of Hallucinations in Large Language Models: Attribution to Prompting Strategies or Model Behavior. https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1622292/full.
Digital Education Council (2024). What Students Want: Key Results from DEC Global AI Student Survey 2024. https://www.digitaleducationcouncil.com/newsroom/what-students-want-key-results-from-dec-global-ai-student-survey-2024.
18.
Long Ouyang et al. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. https://arxiv.org/pdf/2203.02155.
19.
OpenAI (2025). Why language models hallucinate. https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/.
20.
OpenAI. How ChatGPT and our foundation models are developed. https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed.
21.
OpenAI (2022). Aligning language models to follow instructions. https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed.
22.
UNESCO (2025). Guidance generative AI education and research. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research.
23.
Wanxin Yan, Taira Nakajima a, Ryo Sawada (2025). Beyond tool use: Tracking the evolution of generative AI literacy among university students through a process-oriented investigation. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25001055.
