Abstract
Bài nghiên cứu phân tích các nhân tố tác động đến Ý định chấp nhận AI (AI Adoption intention - AAI) trên cơ sở mô hình đề xuất bao gồm 5 biến độc lập: (1) Giá trị công năng cảm nhận, (2) mức thuận tiện tương tác, (3) năng lực khai thác AI, (4) độ tin cậy đối với AI, và (5) mối lo ngại rủi ro AI. Kết quả định lượng cho thấy, sau 2 lần hiệu chỉnh thang đo, mô hình kiểm định cuối cùng chỉ còn lại 4 nhân tố độc lập, trong khi đó PIS bị loại khỏi mô hình đánh giá. Cuối cùng, mô hình hồi quy có R² hiệu chỉnh = 0,627. PFV, PAT, và PARC có tác động dương và ý nghĩa thống kê đến AAI, còn AUC không có ý nghĩa thống kê. Trong đó, PAT là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất. Kết quả này cho thấy nếu muốn người dùng tại Việt Nam sẵn sàng chấp nhận AI nhiều hơn cần làm nổi bật lợi ích thực tế của việc sử dụng AI, đồng thời tăng độ tin cậy và đưa ra cách quản lý rủi ro phù hợp.