Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu

Chi tiết bài viết

Mô tả chi tiết bài viết

Trang chủ
Kinh doanh Số phát hành:

Nghiên cứu sự dịch chuyển trong hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng trên địa bàn TP. Đà Nẵng

Phạm Thị Uyên Thi: Đại học Duy Tân; Hồ Diệu Khánh: Đại học Duy Tân;
doi:10.62831/nckh.2026.166.v1

Tóm tắt

Bài nghiên cứu dựa vào dữ liệu thu thập được từ 400 mẫu khảo sát được xử lý bằng công cụ SPSS 26.0, với các kỹ thuật kiểm định thang đo Cronbach‘s Alpha, phân tích nhân tố EFA, phân tích tương quan và hồi quy bội. Kết quả nghiên cứu xác định có 3 nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến sự dịch chuyển trong hành vi mua sắm trực tuyến của người dân Đà Nẵng: (1) Tính hữu ích, (2) Rủi ro nhận thức, (3) Độ tin cậy. Dựa vào kết quả nghiên cứu, các hàm ý chính sách đã được đề xuất để giúp các doanh nghiệp nắm bắt được xu hướng của người tiêu dùng, từ đó có những chiến lược kinh doanh thích hợp nhằm gia tăng doanh số bán hàng, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.

Từ khóa
sự dịch chuyển mua sắm trực tuyến người tiêu dùng TP. Đà Nẵng

Tài liệu tham khảo

1.
Dương Thị Hải Phương (2012). Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của khách hàng trên địa bàn thành phố Huế. Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Khoa học Xã hội và Nhân văn B, 72, 263-274.
2.
Hà Ngọc Thắng (2016). Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam: Nghiên cứu mở rộng thuyết hành vi có hoạch định. VNU JOURNAL OF ECONOMICS AND BUSINESS, 32(4).
3.
Hồ Xuân Mai (2026). Đà Nẵng hé lộ mục tiêu lớn cho phát triển thương mại điện tử giai đoạn 2026–2030. Truy cập tại: https://viettimes.vn/da-nang-he-lo-muc-tieu-lon-cho-phat-trien-thuong-mai-dien-tu-giai-doan-20262030-post194028.html
4.
Tạ Văn Thành và Đặng Xuân Ơn (2021). Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Thế hệ Z tại Việt Nam. Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng, 229, 27-35.
5.
Doolin, B., Dillon, S., Thompson, F., & Corner, J. L. (2005). Perceived risk, the Internet shopping experience and online purchasing behavior: A New Zealand perspective. Journal of Global Information Management (JGIM), 13(2), 66-88.
6.
Gong, W., Stump, R. L., & Maddox, L. M. (2013). Factors influencing consumers' online shopping in China. Journal of Asia Business Studies, 7(3), 214-230.
7.
Google, Temasek, & Bain & Company. (2023). e-Conomy SEA Report. [Online] Available at https://www.temasek.com.sg/content/dam/temasek-corporate/news-and-views/resources/reports/e-conomy-sea-2025-report.pdf
8.
Hui, T. K., & Wan, D. (2007). Factors affecting Internet shopping behaviour in Singapore: gender and educational issues. International journal of consumer studies, 31(3), 310-316.
9.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2021). E-commerce: Business, Technology, Society. Pearson.
10.
Nunnally, J. (1978). Psycometric Theory. New York, McGraw-Hill.
11.
Peterson, R. (1994). A Meta-Analysis of Cronbach’s Coefficient Alpha. Journal of Consumer Research, 21(2).
12.
Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die? Journal of Business Research, 117, 280–283

Tệp

Lượt xem3104
Trích dẫn9
Chuyên mục Kinh doanh
Số phát hành Số 14 - Tháng 5 - 2026
Banner quảng cáo