Ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 lên hành vi tiêu dùng thực phẩm tươi sống: Một nghiên cứu thực tế tại Thành phố Hồ Chí Minh
Xuất bản: tháng 7 23, 2026
Tóm tắt
Bài viết tập trung vào những thay đổi trong hành vi tiêu dùng thực phẩm tươi sống trước và trong thời gian bùng phát dịch Covid-19 lần thứ 4 tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP. HCM). Với 329 quan sát được thu thập qua bảng hỏi trong khoảng thời gian từ tháng 5/2021 đến tháng 10/2021, nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả để tìm hiểu liệu có hay không sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng do dịch bệnh Covid-19 gây ra. Kết quả cho thấy, trước khi bùng phát dịch Covid-19 tại TP. HCM, các kênh mua: siêu thị, cửa hàng tiện lợi, chợ truyền thống được ưu tiên lựa chọn, thương mại điện tử, mạng xã hội ít được sử dụng thường xuyên. Tuy nhiên, khi dịch Covid-19 xảy ra, với những chính sách giãn cách xã hội, hạn chế y tế và tâm lý lo sợ dịch bệnh, hành vi của người tiêu dùng có sự thay đổi rõ nét. Cụ thể, các kênh trực tuyến được ưu tiên lựa chọn, tỷ lệ gia tăng đáng kể, trong khi đó, các kênh truyền thống có sự giảm sút bất ngờ.
Từ khóa
dịch bệnh Covid-19hành vi người tiêu dùngkênh bán lẻthực phẩm tươi sốngTP. Hồ Chí Minh
Tài liệu tham khảo
1.
1. Akkermans, H. A., Bogerd, P., Yücesan, E., & Van Wassenhove, L. N. (2003). The impact of ERP on supply chain management: Exploratory findings from a European Delphi study. European Journal of Operational Research, 146(2), 284-301.
2.
2. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
3.
3. Ajzen I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 121–179.
4.
4. Amoako, K., Gyampah, A. F., Salam. (2004). An extension of the technology acceptance model in an ERP implementation environment. Information & Management, 41(6), 731–745.
5.
5. Birnberg, J. G., & Shields, J. F. (1989). Three decades of behavioral accounting research: A search for order. Behavioral Research in Accounting, 1(1989), 23-74.
6.
6. Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.
7.
7. Booth, P., Matolscy, Z., & Wieder, B. (2000). The impacts of enterprise resource planning systems on accounting practice: The Australian experience. Australian Accounting Review, 10(3), 4-18.
8.
8. Chien, S.-W., & Tsaur, S.-M. (2007). Investigating the success of ERP systems: Case studies in three Taiwanese high-tech industries. Computers in Industry, 58(8), 783-793.
9.
9. Cheng, Y.-M. (2018). What drives cloud ERP continuance? An integrated view. Journal of Enterprise Information Management, 31(5), 724-750. https://doi.org/10.1108/JEIM-02-2018-0043.
10. Chou, S., & Chen, P. (2009). The influence of individual differences on continuance intentions of enterprise resource planning. International Journal of Human Computer Studies, 67(6), 484-496.
11.
11. Davenport, T. H. (1998). Putting the enterprise into the enterprise system. Harvard Business Review, 76(4).
12.
12. DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3, 60-95.
13.
13. DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2002). Information systems success revisited. In: HICSS Proceedings. IEEE.
14.
14. DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
15.
15. Dezdar, S., & Ainin, S. (2011). The influence of organizational factors on successful ERP implementation. Management Decision, 49(6), 911-926.
16.
16. Dezdar, S., & Ainin, S. (2012). Strategic and tactical factors for successful ERP projects: Insights from an Asian country. Management Research Review, 35(11), 1070-1087.
17.
17. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
18.
18. Fiona, Fui., & Hooh, Nah. (2002). Enterprise Resource Planning Solutions and Management. Idea Group Publishing. eISBN: 1-931777-26-8.
19.
19. Gable, G., Sedera, D., & Chan, T. (2003). Enterprise systems success: A measurement model. ICIS 2003 Proceedings, 48.
20.
20. Gable, G., Sedera, D. C., & Taizan. (2008). Re-conceptualizing Information System Success: The IS-Impact Measurement Model. Journal of the Association for Information Systems, 9(7), 377-408.
21.
21. Hofstedt, T. R., & Kinard, J. C. (1970). A strategy for behavioral accounting research. The Accounting Review, 45(1), 38-54.
22.
22. Ifinedo, P., Rapp, B., Ifinedo, A., & Sundberg, K. (2010). Relationships among ERP postimplementation success constructs: An analysis at the organizational level. Computers in Human Behavior, 26, 1136-1148.
23.
23. Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research. 3rd Edition, Holt, Rinehart and Winston, New York.
24.
24. Kim, B. (2012). The diffusion of mobile data services and applications: Exploring the role of habit and its antecedents. Telecommunications Policy, 36(1), 69-81.
25.
25. Kwahk, K. Y., & Lee, J. N. (2008). The role of readiness for change in ERP implementation: Theoretical bases and empirical validation. Information and Management, 45(7), 474-481.
26.
26. Lee, M.-C. (2010). Explaining and predicting users continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation-confirmation model. Computers & Education, 54(2), 506-516.
27.
27. Lee, Y., & Kwon, O. (2011). Intimacy, familiarity and continuance intention: An extended expectation confirmation model in web-based services. Electronic Commerce Research and Applications, 10(3), 342-357.
28.
28. Lin, H.-Y., Hsu, P.-Y., & Ting, P.-H. (2006). ERP systems success: An integration of IS success model and balanced scorecard. Journal of Research and Practice in Information Technology, 38(3), 215-228.
29.
29. Lin, W.-S., & Wang, C.-H. (2012). Antecedences to continued intentions of adopting e-learning system in blended learning instruction. Computers & Education, 58(1), 88-99.
30.
30. Markus, M. L., & Tanis, C. (2000). The enterprise systems experience—from adoption to success. Framing the Domains of IT Research, 173, 207-173.
31.
31. Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011). Nghiên cứu khoa học Marketing - Ứng dụng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Nhà xuất bản Lao động, Hà Nội.
32.
32. Petter, S., DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2012). The past, present, and future of IS success. Journal of the Association for Information Systems, 13, 341-362.
33.
33. Piturro, M. (1999). How midsize companies are buying ERP. Journal of Accountancy, 188(3), 41-48.
34.
34. Shehab, E. M., Sharp, M. W., Supramaniam, L., & Spedding, T. A. (2004). Enterprise resource planning: An integrative review. Business Process Management Journal, 10(4), 359-386.
35.
35. Strong, D., Lee, Y., & Wang, R. Y. (1997). Data quality in context. Communications of the ACM, 40(5), 103-110.
36.
36. Sun, H., & Zhang, P. (2006). The role of moderating factors in user technology acceptance. International Journal of Human-Computer Studies, 64, 53-78.
37.
37. Tin, S., Agustina, L., & Meyliana, M. (2017). A new classification of topics in behavioral accounting. Journal of Business and Retail Management Research, 11(3), 47-58.
38.
38. Thong, J. Y., Hong, S.-J., & Tam, K. Y. (2006). The effects of post-adoption beliefs on the expectation confirmation model for information technology continuance. International Journal of Human-Computer Studies, 64(9), 799-810.
39.
39. Venkatesh, V. et al. (2003). User acceptance of information technology toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
