Mối quan hệ giữa vốn xã hội và thu nhập từ sản xuất lúa của nông hộ ở vùng ven biển đồng bằng sông Cửu Long
Xuất bản: tháng 7 22, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm làm rõ mối quan hệ của vốn xã hội và lợi nhuận hay thu nhập từ sản xuất lúa của nông hộ ở vùng ven biển đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Số liệu sử dụng trong nghiên cứu được thu thập từ 220 hộ nông dân trồng lúa tỉnh Sóc Trăng và tỉnh Trà Vinh. Phương pháp thống kê mô tả và hồi quy đa biến được sử dụng. Kết quả nghiên cứu cho thấy, tham gia tổ chức nông dân, sử dụng mạng xã hội và tiếp cận với khuyến nông có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập từ sản xuất lúa của nông hộ. Điều này ngụ ý, mạng lưới vốn xã hội đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao lợi nhuận từ sản xuất lúa, góp phần nâng cao thu nhập của nông hộ.
Từ khóa
vốn xã hộithu nhậphộ trồng lúađồng bằng sông Cửu Long
Tài liệu tham khảo
1.
Bộ Tài nguyên và Môi trường (2012). Kịch bản biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam. Hà Nội.
2.
Dương Thế Duy (2017). Đóng góp của vốn xã hội đối với hoạt động đầu ra của hộ nuôi tôm thâm canh vùng ven biển huyện Ba Tri, tỉnh Bến Tre. Tạp chí Công Thương.
3.
Nguyễn Thảo Nguyên, Trần Quốc Nhân (2022). Ảnh hưởng của tham gia hợp tác xã đến thu nhập từ sản xuất lúa của nông hộ ở tỉnh Trà Vinh. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 20(10), 1374-1385.
4.
Phạm Tấn Hòa và Nguyễn Kim Phước (2021). Vốn xã hội của nông hộ tác động đến thu nhập người lao động tại vùng Đồng Tháp Mười tỉnh Long An. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 64, 54-65.
5.
Tổng cục Thống kê (2021). Niên giám thống kê năm 2021. Nhà xuất bản Thống kê, Hà Nội.
6.
Trịnh Quốc Trung và Dương Thế Duy (2018). Tác động vốn xã hội đến tiếp cận tín dụng chính thức của hộ nuôi tôm vùng ven biển tỉnh Bến Tre. Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ: Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý, 2(2), 31-39.
7.
Võ Thành Danh, Lê Thanh Sang và Võ Đoàn Mỹ Linh (2019). Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lúa vụ Đông Xuân tại vùng sinh thái nông nghiệp ven biển tây đồng bằng sông Cửu Long. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 55(5D), 99-108.
8.
Fischer, J. A., & Torgler, B. (2006). The effect of relative income position on social capital. Economics Bulletin, 26(4), 1-20.
9.
Conley, T. and Udry, C. (2008). Learning about a New Technology: Pineapple in Ghana. Department of Economics, Yale University.
10.
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2007). Fourth Assessment Report, Working Group II Report. Impacts, Adaptation and Vulnerability.
11.
Munshi, K. (2003). Networks in the Modern Economy: Mexican Migrants in the US Labor Market. Quarterly Journal of Economics, 118(2), 549-599.
12.
Narayan, D., & Cassidy, M. F. (2001). A dimensional approach to measuring social capital: Development and validation of a social capital inventory. Current Sociology, 49(2), 59-102.
13.
Ogunleye, A. S., Kehinde, A. D., & Kolapo, A. (2020). Effects of Social Capital Dimensions on Income of Cocoa Farming Households in Osun State. Tanzania Journal of Agricultural Sciences, 19(2), 131-137.
14.
Wall, E., Ferazzi, G., & Schryer, F. (1998). Getting the Goods on Social Capital. Rural Sociology, 63(2), 300-322.
