Hoàn thiện pháp luật về ứng dụng công nghệ trong quản trị thông tin đất đai gắn với bồi thường về đất
Xuất bản: tháng 8 14, 2026
Tóm tắt
Bài viết phân tích vai trò của công nghệ số và quản trị dữ liệu đất đai trong bồi thường khi Nhà nước thu hồi đất ở Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định tính, kết hợp phân tích pháp luật, tổng hợp tài liệu, so sánh và bình luận pháp lý. Kết quả nghiên cứu cho thấy, hệ thống dữ liệu đất đai vẫn còn thiếu đồng bộ, làm ảnh hưởng đến tính minh bạch và hiệu quả của công tác bồi thường. Bài viết phân tích khả năng ứng dụng các công nghệ như GIS, Big Data, Blockchain, trí tuệ nhân tạo (AI) và định giá đất hàng loạt trong chuẩn hóa, quản trị và khai thác dữ liệu đất đai, góp phần nâng cao độ chính xác và tính minh bạch của quá trình bồi thường. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất hoàn thiện khung pháp lý và cơ chế quản trị dữ liệu đất đai nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ số an toàn, hiệu quả trong bồi thường khi Nhà nước thu hồi đất.
Từ khóa
thông tin đất đaibồi thường về đấtthu hồi đấtchuyển đổi số
Tài liệu tham khảo
1.
Bình Nghi. (2024). Chuyên gia đề xuất dùng AI, Blockchain trong quản lý dữ liệu đất đai. Báo điện tử VnExpress. https://vnexpress.net/chuyen-gia-de-xuat-dung-ai-blockchain-trong-quan-ly-dulieu-dat-dai-4763961.html
2.
Hà Anh. (2025). Hoàn thiện cơ sở dữ liệu quốc gia về đất dai trong tháng 6/2025. Báo Nhân dân. https://nhandan.vn/hoan-thien-co-so-du-lieu-quoc-gia-ve-dat-dai-trong-thang-62025-post889442.html
3.
Lê Minh Toán. (2023). Chống gian lận trong thẩm định giá bất động sản. Báo Thanh tra. https://thanhtra.com.vn/kinh-te/bat-dong-san/chong-gian-lan-trong-tham-dinh-gia-bat-dong-san-217314.html
4.
Nguyễn Mạnh Hiển. (2020). Hệ thống thông tin đất đai - Nền tảng phát triển Chính phủ điện tử. Báo Nông nghiệp và Môi trường https://nongnghiepmoitruong.vn/he-thong-thong-tin-dat-dai-nen-tang-phat-trien-chinh-phu-dien-tu-d667136.html
5.
Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. (2025). Cơ sở dữ liệu đất đai phải tập trung, thống nhất, "đúng, đủ, sạch, sống". https://mae.gov.vn/co-so-du-lieu-at-ai-phai-tap-trung-thong-nhat-ung-u-sach-song-20016.htm
6.
Nguyễn Duy Quốc và Ngô Hải Sơn. (2024). Bàn về bản chất của việc bồi thường về đất khi Nhà nước thu hồi đất của hộ gia đình, cá nhân. Tạp chí Dân chủ và Pháp luật, 407(2), 13-18.
7.
Nguyễn Thị Khánh và Nguyễn Thị Lâm Vy. (2023). Pháp luật về sử dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ ra quyết định hành chính ở Estonia. Tạp chí Dân chủ và Pháp luật. https://danchuphapluat.vn/phap-luat-ve-su-dung-tri-tue-nhan-tao-ho-tro-ra-quyet-dinh-hanh-chinh-o-estonia-1-564.html
8.
Phan Trung Hiền, Nguyễn Văn Trường, và Lâm Văn Khang. (2024). Luật Đất đai năm 2024 - Triển vọng và thách thức nhìn từ góc độ Nhà nước, chủ đầu tư và người sử dụng đất. Kỷ yếu Hội thảo Tác động kinh tế - xã hội của Luật Đất đai năm 2024, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 14-31.
9.
Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Ninh Bình. (2026). Thiếu dữ liệu - xây dựng hệ số điều chỉnh giá đất gặp khó. https://sonnmt.ninhbinh.gov.vn/quan-ly-dat-dai/thieu-du-lieu-xay-dung-he-so-dieu-chinh-gia-dat-gap-kho-2883.html
10.
Thiên Ân. (2024). Dùng AI để định giá đất: Tại sao không?. Tạp chí Thương gia, https://thuonggiaonline.vn/dung-ai-de-dinh-gia-dat-tai-sao-khong-post553465.html
11.
Gavaghan, C., Knott, A., Maclaurin, J., Zerilli, J., và Liddicoat, J. (2019). Government use of artificial intelligence in New Zealand. New Zealand Law Foundation.
12.
Kok, N., Koponen, E. L., và Martínez-Barbosa, C. A. (2017). Big data in real estate? From manual appraisal to automated valuation. The Journal of Portfolio Management, 43(6), 202-211.
13.
Steurer, M., Hill, R. J., và Pfeifer, N. (2021). Metrics for evaluating the performance of machine learning based automated valuation models. Journal of Property Research, 38(2), 99-129.
