Xu hướng duy trì hành vi đặt thực phẩm qua các ứng dụng di động ngay cả trong điều kiện bình thường mới sau đại dịch Covid-19
Xuất bản: tháng 7 30, 2026
Tóm tắt
Kể từ cuối năm 2019, những hạn chế chưa từng có xảy ra trên toàn cầu do đại dịch coronavirus (Covid-19) đã tạo ra những gián đoạn nghiêm trọng cho nền kinh tế toàn cầu, đặc biệt nhu cầu mua sắm tại nhà ngày càng gia tăng. Đối mặt với tình hình chưa từng có này, tại một số quốc gia trong đó có Việt Nam, các nhà hàng, quán ăn có sự thay đổi hoạt động theo hình thức bán hàng mang đi/giao hàng tận nơi thay vì đến trực tiếp các cửa hàng như trước. Từ đó, tạo ra sự thay đổi trong hành vi mua thực phẩm của khách hàng. Tuy nhiên, trong bối cảnh bình thường mới, nhu cầu sử dụng ứng dụng đặt thực phẩm sẽ thay đổi như thế nào? Bài viết sẽ phân tích những xu hướng hành vi tiếp tục sử dụng ứng dụng di động đặt thực phẩm, đồng thời đưa ra khuyến nghị vừa thúc đẩy doanh thu từ ứng dụng đặt đồ ăn, vừa hỗ trợ người tiêu dùng.
Từ khóa
ứng dụng di động đặt thực phẩmđiều kiện bình thường mớiCovid-19ý định sử dụng
Tài liệu tham khảo
1.
Zhao, Y. và cộng sự. (2020). What factors determining customers continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period? [online] Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/ pii/S0278431920302358.
2.
Roh, M., & Park, K. (2019). Adoption of O2O food delivery services in South Korea: The moderating role of moral obligation in meal preparation. International Journal of Information Management, 47, 262-273.
3.
Yeo, V. C. S., Goh, S.-K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery (OFD) services. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 150-162. https://doi.org/ 10.1016/j. Jretconser.2016.12.013
Yuan, S., Liu, Y., Yao, R., Liu, J. (2016). An investigation of users continuance intention towards mobile banking in China. Inf. Dev. 32 (1), 20-34.
5.
Venkatesh V, Morris MG, Davis GB, Davis FD. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425–78
6.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. https://doi.org/ 10.2307/41410412
Lee, S. W., Sung, H. J., & Jeon, H. M. (2019). Determinants of continuous intention on food delivery apps: Extending UTAUT2 with information quality. Sustainability 2019, 11(11), Article 3141. doi:10.3390/su1111314
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model. MIS Quarterly, 25(3), 351. doi:10.2307/325092
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., & Rana, N. P. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust. International Journal of Information Management, 37(3), 99-110.
10.
Alalwan, A. A., Rana, N. P., Dwivedi, Y. K., & Algharabat, R. (2017). Social media in marketing: A review and analysis of the existing literature. Telematics and Informatics, 34(7), 1177-1190.
11.
Oliver, R.L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decision. Journal of Marketing Research, Vol. 17, pp. 460-469.
12.
Zeithaml, V.A., Parasuraman, A. and Berry, L.L. (1990). Delivering Quality Service: Balancing CustomerPerceptions and Expectations. London: Free Press.
13.
Kupfer, A., Ableitner, L., Sch€ob, S. and Tiefenbeck, V. (2016), Technology adoption vs. Continuoususage intention: Do decision criteria change when using a technology? San Diego: Twenty-second Americas Conference on Information Systems.
14.
Wu, M. Y., Chou, H. P., Weng. Y. C., Yu, P. Y. (2010). A study on user behavior for I Pass: Using Kaohsiung Mass Rapid Transportation as an example. Taipei, Taiwan: International Conference in Management Sciences and Decision Making.
15.
Fishbein, M.; Jaccard, J.; Davidson, A.R.; Ajzen, I.; Loken, B. (1980). Predicting and understanding family planning behaviors. In Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall:
16.
Prabowo, G.T.; Nugroho.A. (2019). Factors that influence the attitude and behavioral intention of Indonesian users toward online food delivery service by the Go-Food application. Adv. Econ. Bus. Manag. Res., 72, 204-210.
