Một số công cụ phân tích dữ liệu thông minh và ứng dụng trong các bài toán kinh tế
Xuất bản: tháng 7 30, 2026
Tóm tắt
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và ứng dụng các phương tiện truyền thông xã hội vào các hoạt động sản xuất, kinh doanh đã làm cho bài toán phân tích dữ liệu trong các doanh nghiệp và tổ chức ngày càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nghiên cứu nhằm giới thiệu và so sánh một số công cụ phân tích dữ liệu thông minh cùng các bài toán được ứng dụng trên thực tế hiện nay. Bài viết được chia thành 3 phần, gồm: giới thiệu chung về bài toán phân tích dữ liệu trong các doanh nghiệp và tổ chức; trình bày một số công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay; đồng thời đưa ra một số so sánh và hàm ý đề xuất ứng dụng trong các bài toán kinh tế trong hoạt động sản xuất, kinh doanh của các doanh nghiệp, tổ chức và cơ quan nhà nước.
Từ khóa
phân tích dữ liệucông cụ phân tíchdữ liệu kinh doanhbài toán dự báo
Tài liệu tham khảo
1.
Nguyễn Anh Duy, Nguyễn Phúc Quỳnh Như (2019). Dữ liệu lớn: Cách thức khai thác cơ hội từ dữ liệu? Trường hợp Amazon. Phát triển và Hội nhập, số 46 (56), tháng 05 - 06/2019.
2.
Phan Thanh Đức và các tác giả (2019). Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam. Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng, số 203, tháng 4/2019.
3.
Oreily (Trần Mạnh Hoàng dịch) (2017). Phân tích dữ liệu tinh gọn. NXB Công Thương.
4.
Lê Triệu Tuấn, Lý Thu Trang, (2020). Tổng quan dữ liệu lớn trong thương mại điện tử. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 225(06): 536 - 540, 202.
5.
Trg (2020). Áp dụng hiệu quả giải pháp BI vào các hoạt động kinh doanh. Truy cập tại: trginternational.com/ solutions.
6.
D. Manning, et al., (2008). Introduction to Information Retrieval. New York, USA: Cambridge University Press, ISBN: 0521865719, 9780521865715, 2008.
7.
Mandava, Geetha Bhargava (2018). Analysis and Design of Visualization of Educational Institution Database using Power BI Tool, Software & Data Engineering. Global Journal of Computer Science and Technology, Vol 1(4), Ver 1.0, 2018.
8.
Z. Yongzheng and P. Marco (2013). Predicting Purchase Behaviors from Social Media. in Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web, WWW '13, Rio de Janeiro, Brazil, 2013.
