Xây dựng mô hình tối ưu hóa mạng lưới logistics thu gom và tái chế rác thải y tế tại Thành phố Cần Thơ

Tóm tắt

Rác thải y tế là rác thải phát sinh từ hoạt động của cơ sở y tế, bao gồm chất thải y tế nguy hại, chất thải rắn thông thường, khí thải, chất thải lỏng không nguy hại và nước thải y tế. Rác thải y tế nếu không được phân loại, thu gom và xử lý tốt sẽ là nguồn lây lan bệnh tật, ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường và sức khỏe của con người. Bên cạnh đó, quá trình phân loại, thu gom, xử lý rác thải y tế cũng cần được thực hiện hiệu quả để tiết kiệm chi phí, đồng thời tận dụng được nguồn nguyên liệu từ rác. Bài báo này xây dựng một mô hình tối ưu hóa nhằm tối thiểu chi phí thu gom và xử lý rác thải, đồng thời tối ưu hóa hiệu quả của mạng lưới logistics ngược. Bài báo sử dụng các hàm số tuyến tính để mô hình hóa bài toán chi phí, trong đó biến quyết định là khối lượng rác thải y tế cần xử lý, và hàm mục tiêu là tổng chi phí liên quan đến thu gom, quản lý, vận chuyển và xử lý rác thải y tế.

Từ khóa
mạng lưới logistics ngược mô hình tối ưu hóa rác thải y tế thu gom rác thải tái chế rác thải

Tài liệu tham khảo

1.
Bộ Xây dựng. (2019). Bài toán xử lý rác thải ở đô thị trung tâm ở đồng bằng sông Cửu Long. Truy cập tại https://moc.gov.vn/vn/_layouts/15/NCS.Webpart.MOC/mt_poup/Intrangweb.aspx?IdNews=14605
2.
Dobroselskyi, M., & Madleňák, R. (2019). Model of waste transportation management in the conditions of a production company. 13th International Conference on Sustainable - Modern and Safe Transport. Bratislava, Slovak Republic.
3.
Hoàng, S., & Minh, Q. (2022). Bất cập thu gom và xử lý rác thải y tế. https://nhandan.vn/bat-cap-thu-gom-va-xu-ly-rac-thai-y-te-post681088.html
4.
John, S., Sridharan, R., & Kumar, P. (2018). Reverse logistics network design: A case of mobile phones and digital cameras. International Journal of Advanced Manufacturing Technology (94), 615-631.
5.
Khuê, P. M., Nguyễn, T. T., & Trần, H. L. (2021). Thực trạng quản lý chất thải rắn y tế tại Bệnh viện Tâm thần Hải Phòng năm 2020. Tạp chí Y học dự phòng, 31(5), 107-115.
6.
Shi, L., Fan, H., Gao, P., & Zhang, H. (2009). Network Model and Optimization of Medical Waste Reverse Logistics by Improved Genetic Algorithm. Dailian: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 40-52.
7.
Trần, Đ. (2019). Xử lý chất thải y tế. Truy cập tại http://daidoanket.vn/xu-ly-chat-thai-y-te-445620.html
8.
Trochu, J., Chaabane, A., & Ouhimmou, M. (2020). A carbon-constrained stochastic model for eco-efficient reverse logistics network design under environmental regulations in the crd industry. J. Clean. Prod., 245(118818).