Tác động của di cư, thất nghiệp và tỷ lệ nghèo đến tổng sản phẩm nội vùng khu vực đồng bằng sông Cửu Long
Xuất bản: tháng 7 28, 2026
Tóm tắt
Mục đích của nghiên cứu là tìm ra mối quan hệ giữa các yếu tố: di cư, thất nghiệp, và tỷ lệ hộ nghèo với tổng sản phẩm khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Tác giả sử dụng mô hình vectơ hiệu chỉnh sai số (VECM) phân tích số liệu thứ cấp thu thập từ niên giám thống kê Việt Nam qua các năm từ năm 2007 đến 2022 để xác định tác động trong ngắn hạn và dài hạn. Kết quả nghiên cứu cho thấy, yếu tố số người di cư và tỷ lệ nghèo ảnh hưởng đến GRDP cả trong ngắn hạn và dài hạn, yếu tố tỷ lệ thất nghiệp chỉ có ảnh hưởng đến GRDP trong dài hạn.
Từ khóa
di cưthất nghiệptỷ lệ nghèoGRDPVECMđồng bằng sông Cửu Long
Tài liệu tham khảo
1.
Bùi Ngọc Hiền (2023). Hoàn thiện hệ thống chính sách để vùng đồng bằng sông Cửu Long phát triển bền vững. Truy cập tại https://www.tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/828804/hoan-thien-he-thong-chinhsach-de-vung-dong-bang-song-cuu-long-phat-trien-ben-vung.aspx
2.
Nguyễn Thị thu Hà, (2021). Ứng dụng mô hình ARDL đánh giá mối quan hệ giữa thất nghiệp và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam. Tạp chí HCMCOUJS-Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 16(3), 68-80.
3.
Tổng cục Thống kê (2017-2022). Niên giám thống kê Việt Nam qua các năm 2007-2022. Hà Nội: NXB Thống kê.
4.
Trung Chánh (2023). ‘Kiến tạo’ thể chế hợp tác làm nền tảng cho vùng ĐBSCL phát triển - Kỳ 1: Đóng góp của ĐBSCL sẽ quay về thập niên 90? Truy cập tại https://thesaigontimes.vn/kien-tao-the-che-hop-tac-lam-nen-tangcho-vung-dbscl-phat-trien-ky-1-dong-gop-cua-dbscl-se-quay-ve-thap-nien-90/
5.
Tổ chức Di cư quốc tế - IOM (2011). Giải thích thuật ngữ về di cư. Truy cập tại https://publications.iom.int/system/files/pdf/glossary27_2ndedvietnamese.pdf
6.
VCCI (2022). Báo cáo kinh tế thường niên năm 2022 về tình hình kinh tế đồng bằng sông Cửu Long. Truy cập tại https://fsppm.fulbright.edu.vn/cache/TomTatBaoCao-2022-08-16-15473462.pdf
7.
Adarkwa, S., Donkor, F., & Kyei, E. (2017). The impact of economic growth on unemployment in Ghana: Which economic sector matters most? The International Journal of Business & Management, 5(4), 1-3.
8.
Anghel, M. G., Anghelache, C., & Manole, A. (2017). The effect of unemployment on economic growth. Romanian Statistical Review, 65(7), 174-186.
9.
Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431.
10.
Gujarati, D. N. (2004). Basic econometrics (4th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Higher Education.
11.
Johansen, S., (1988). Statistical Analysis of Cointegrating Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 231.
12.
Kebu, H., Berisso, O., Mulugeta. M, (2023). Drivers of migration and determinants of wellbeing among internal youth migrants in Ethiopia: Towns along Addis Ababa -adama route in focus. Heliyon, 9(3), 1-5.
13.
Li, C. & Liu, Z, (2012). Study on the relationship among Chinese unemployment rate, economic growth and inflation. Advance in Applied Economics and Finance, 1(1), 1-6.
14.
Mosikari, T.J, (2013). The effect of unemployment rate on Gross Domestic Product: Case of South Africa. Mediterranean Journal of Social Sciences, 4(6), 429-434.
15.
Yilmaz, Ö. G. (2005). Türkiye ekonomisinde büyüme ile işsizlik oranları arasındaki nedensellik ilişkisi [The causality relationship between growth and unemployment rates in the Turkish economy]. Ekonometri ve İstatistik eDergisi, 2, 63-76.
