Ảnh hưởng của áp dụng trí tuệ nhân tạo đến năng suất lao động trong các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam
Xuất bản: tháng 7 25, 2026
doi:10.62831/202504021
Tóm tắt
Nghiên cứu này phân tích tác động của áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đến năng suất lao động trong các doanh nghiệp thương mại điện tử. Kết quả nhấn mạnh vai trò của AI trong đào tạo nhân lực, nâng cao khả năng thích ứng và cải thiện năng suất lao động, từ đó đề xuất giải pháp thúc đẩy AI trong doanh nghiệp thương mại điện tử (TMĐT) tại Việt Nam.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạoáp dụng AInăng suất lao độngthương mại điện tửdoanh nghiệpViệt Nam
Tài liệu tham khảo
1.
Brynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2017). Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics. NBER Working Paper Series.
2.
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research Methods in Education (8th ed.). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
Czarnitzki, D., H#nermund, P., & Rammer, C. (2023). Artificial intelligence adoption and productivity: Evidence from German manufacturing. Industrial and Corporate Change, 32(1), 44-63.
4.
Davis, F. (1989) Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13, 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Hair Jr., J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
6.
Hock, C., Ringle, C. M., and Sarstedt, M. (2010), Management of multi-purpose stadiums: Importance and
7.
performance measurement of service interfaces, International Journal of Services Technology and Management, 14 (2/3), pp.188-207.
8.
Horani, O. M., Khatibi, A., Al-Soud, A. R., & Tham, J. (2023). Determining the factors influencing business analytics adoption at organizational level: A systematic literature review. Big Data and Cognitive Computing, 7(3), 125. https://www.mdpi.com/2504-2289/7/3/125/pdf
9.
Johannes Dahlke & Mathias Beck. (2024). Epidemic effects in the diffusion of emerging digital technologies: evidence from artificial intelligence adoption.
10.
Nurlia, N., Daud, I., & Rosadi, M. E. (2023). AI implementation impact on workforce productivity: The role of AI training and organizational adaptation. Escalate: Economics and Business Journal, 1(1), 1-13. https://doi.org/10.61536/escalate.v1i01.6
Rogers, E. (1995). Diffusion of innovations. New York: Free Press
12.
Rowland, M., Carroll, N., & Conboy, K. (2022). Examining the adoption of artificial intelligence for digital transformation. ECIS.
13.
V.V. Subrahmanyam, & K. Swathi. (2018). Artificial Intelligence and its Implications in Education. https://www.researchgate.net/publication/328686410_Artificial_Intelligence_and_its_Implications_in_Education
14.
Van Ark, B., O’Mahony, M., & Timmer, M. P. (2008). The productivity gap between Europe and the United States: Trends and causes. Journal of Economic Perspectives, 22(1), 25 -44.
15.
Vincent, V. U. (2021). Integrating intuition and artificial intelligence in organizational decision-making. Business Horizons, 64(4), 425 -438. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.008
Yang, Z., Kankanhalli, A., Ng, B. Y., & Lim, J. T. Y. (2013). Analyzing the enabling factors for the organizational decision to adopt healthcare information systems. Decision Support Systems, 55(3), 764-776. https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.03.002
