Ứng dụng công nghệ bảo mật máy tính trong xây dựng mô hình kinh doanh trên nền tảng thương mại điện tử
Xuất bản: tháng 7 25, 2026
Tóm tắt
Thị trường thương mại điện tử (TMĐT) toàn cầu đang phát triển nhanh chóng nhờ vào sự bùng nổ của dữ liệu lớn. Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đi kèm với nhiều thách thức về bảo mật thông tin và quản lý dữ liệu. Bài báo này đề xuất một mô hình kinh doanh thương mại điện tử dựa trên dữ liệu lớn với tên mô hình là BD-ECBM, giúp cải thiện bảo mật nền tảng, bảo vệ quyền lợi người dùng, tối ưu hóa quyết định kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Hệ thống BD-ECBM được xây dựng với 3 lớp: tầng dịch vụ thông tin, tầng ứng dụng và tầng phiên khách hàng. Mô hình này cho phép doanh nghiệp theo dõi đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực, điều chỉnh chiến lược giá cả, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và nâng cao lợi nhuận. Kết quả thử nghiệm cho thấy, BD-ECBM không chỉ giúp cải thiện khả năng ra quyết định tiếp thị mà còn giúp tăng cường nhận diện thương hiệu và sự hài lòng của khách hàng.
Từ khóa
hệ thống thương mại điện tửdữ liệu lớnra quyết địnhbảo mật máy tínhmô hình kinh doanhthương mại điện tử
Tài liệu tham khảo
1.
Xue, L. (2023). Cluster Analysis-based Big Data Mining Method in E-commerce. International Journal of Web Based Communities.
2.
Ma, X. (2022). Security Challenges in E-commerce Platforms. Wireless Communications and Mobile Computing.
3.
Zhang, H. (2022). Big Data-assisted Social Media Analytics for Business. Information Processing & Management.
4.
Chen, Z. (2020). Cross-border E-commerce Development Models. Journal of Computer Methods in Sciences and Engineering.
5.
Zhao, Y. (2020). Innovation in B2C E-commerce Logistics Under Big Data. Sustainability.
6.
Ge, J. (2021). Cross-border E-commerce Supply Chain Platform. SPIoT Conference.
7.
Wang, C. (2021). Effects of Cross-border E-commerce Industry Transfer Using Big Data. Mobile Information Systems.
8.
Liu, H. (2021). Big Data Precision Marketing and Consumer Behavior Analysis. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.
9.
Xu, Y. (2019). AI-based Credit Risk Evaluation in E-commerce. Sustainability.
10.
Dong, Z. (2021). Impact of Big Data on E-commerce Logistics. Complexity.
11.
Peng, X. (2022). Circular Economy in E-commerce. Journal of Enterprise Information Management.
12.
Guan, S. (2021). Smart E-commerce Logistics Model. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.
13.
Meng, J. (2022). Financial Risk Control in E-commerce. Advances in Decision Sciences and Management.
14.
Ge, J., & Han, X. (2021). Cross-Border Electronic Supply Chain Platform Development Using Big Data Analysis Technologies. SPIoT Conference.
15.
Chen, Z. (2020). Cross-Border E-Commerce Based on Big Data for Small and Medium-sized Entrepreneurs. Journal of Computer Methods in Sciences and Engineering.
16.
Xue, L. (2023). Cluster Analysis-based Big Data Mining Method in E-commerce. International Journal of Web Based Communities.
17.
Zhang, H., Zang, Z., & Zhu, H. (2022). Big Data-assisted Social Media Analytics for Business. Information Processing & Management.
